Dari kuliah DSS ini saya mempelajari cara atau metode baru dalam mengambil keputusan, yaitu dengan metode ANP. Metode ini sedikit mirip dengan AHP, namun di metode ini kita memperhitungkan juga jika adanya keterkaitan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya atau mungkin antara alternatif dengan kriteria. Jadi pada metode ANP jika digambarkan dengan diagram pohon,, garis-garis nya bisa kaya benang kusut gitu deeh,,, , Tugas pertama yang saya buat adalah mencari jurnal yang menggunakan metode ANP. Alhasil saya mendapatkan jurnal yang membahas bagaimana memilih supplier yang tepat dari berbagai alternatif yang ada dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria.

Dari ANP ini kemudian saya belajar lagi menggunakan sebuah software bernama Super Decision,, Software ini lebih hebat dari Expert Choice karena bisa mengerjakan AHP dan ANP.. Ketika pertama kali menggunakan sofware ini cukup bingung juga sih,, soalnya emang belum terlalu ngerti ANP… tapi setelah ngerti, ternyata gampang juga gunainnya. Pertama kali kita harus membuat cluster yang terdiri dari beberapa sub kriteria, setelah itu kita menghubungkan antara satu cluster dengan cluster lainnya sambil melihat apakah ada keterkaitan antara satu cluster dengan cluster lainnya dan terakhir dilakukan perbandingan berpasangan seperti yang dilakukan dengan menggunakan metode AHP.

Puncak perjuangan DSS gw berakhir pada UAS yang hanya memakan waktu kurang lebih 3 menit pada hari selasa kemaren.. gw harus bisa menambahkan sebuah kriteria dengan bobot 30 % dan kemudian menampilkan pengaruhnya terhadap pengambilan keputusan terhadap alternatif yang pertama kali dipilih. Contoh kasus gw adalah memilih tempat kerja praktek,, pada awalnya, saya mengambil keputusan untuk memilih KP di bogasari, namun dengan adanya kriteria baru yang saya tambahkan, keputusan yang saya ambil adalah mengambil KP di indocement…

Banyak pengalaman yang saya dapat di kuliah ini, walaupun memang tugas-tugasnya cukup membuat pusing kepala,, akan tetapi saya berusaha melihat semuanya itu sebagai tantangan yang harus saya hadapi, dan saya banyak mendapatkan pelajaran yang berguna baik dalam isi materi kuliahnya sendiri maupun penerapannya dalam kehidupan saya sehari-hari.

Jadi gini,,, gw dihadapkan pada keputusan dalam memilih tempat kerja praktek yang akan gw jalankan nanti. Ada 3 alternatif yang gw dapet dari berbagai nara sumber (om, tetangga dan teman). Alternatif tersebut adalah PT Indocement (di Cirebon), PT Kayaba (Cikarang) dan Yamaha (Pulo Gadung). Terus gw buat kriteria yang gw pikir perlu gw perhitungkan, yaitu Lokasi (kenyamanan, Jarak tempat KP dari tempat tinggal, Tingkat kemacetan), Reputasi perusahaan (diketahui orang, Go Internasional, Penghargaan yang diperoleh), Kesesuaian dengan tema yang diinginkan gw (PPIC, Quality Control, Supply Chain), Koneksi dengan perusahaan dan biaya hidup (makan, transport, dan kos). Setelah itu gw banding-bandingkan satu kriteria dengan kriteria yang lain dengan Expert Choice  dan setelah itu gw mwndapatkan hasil dari bahwa gw dianjurkan memilih Yamaha karena nilainya paling besar dibandingkan dengan alternatif lainnya..

Banyak kasus-kasus dalam pengambilan keputusan yang dapat diselesaikan dengan Expert Choice, diantaranya adalah kasus pemilihan calon karyawan terbaik dari sekian calon yang ada, Menentukan metode ngajar yang paling baik, memilih pasangan hidup, memilih mata kuliah yang ingin diambil,, dss,,, eh.. dsb

Dalam melakukan pembobotan, maksudnya adalah setiap kriteria yang ditentukan diberikan bobot tertentu dengan cara membandingkan tingkat kepentingan dari setiap kriteria dalam tingkatan yang sama. Bila hal tersebut dilakukan hingga tingkat yang terakhir maka akan didapat bobot dari setiap kriteria tersebut. Selanjutnya dengan membandingkan tingkat kepentingan dari pilihan yang ada terhadap setiap kriteria, maka akan didapat nilai kuantiitatif dari setiap pilihan yang mencerminkan tingkat kualitas pilihan. Untuk menentukan bobot dari dua kriteria atau lebih yang ada pada satu tingkat yang sama, dilakukan perbandingan antar kriteria tersebut, hal ini kita kenal dengan istilah pairwise comparisson. Biasanya angka yang digunakan untuk membandingkan tersebut berkisar dari 1 sampai 9. Kenapa demikian??? tanyalah kepada Saaty (si pencipta AHP) hehehe….

AHP cocok banget dipake kalo kita pengen menyelesaikan persoalan pengambilan keputusan yang mempunyai kriteria yang banyak dan karena namanya aja udah hirarki, so… yang pasti kita jadi lebih mudah untuk menjabarkan persoalan yang kita hadapi.

Tapi sayangnya AHP mengandalkan intuisi sebagai input utamanya sehingga rada-rada subjektif gitu deh kalo lagi bandingin satu kriteria terhadap kriteria yang lainnya,, namun intuisi harus datang dari pengambilan keputusan yang cukup informasi dan memahami masalah keputusan yang dihadapi.

DSS banyak juga digunakan pada peneltian-penelitian (cari aja jurnal tentang DSS,,, banyak kok). Contoh yang bisa diterapkan adalah penelitian untuk dapat memberikan penilaian terhadap kondisi lingkungan. Dengan DSS ini, kita dapat mengetahui rangking atau taraf kondisi suatu lingkungan yang nantinya dapat mempengaruhi daerah yang lainnya. Hal ini dapat berguna untuk para pengambil keputusan untuk membuat kebijakan terhadap lingkungan tersebut dengan baik supaya mengurangi dan menghindari pencemaran lingkungan di masa yang akan datang. Untuk dapat menganalisa hal tersebut, maka diperlukan data-data mengenai kondisi tanah, populasi penduduk, kondisi jalan, sungai, polusi udara, dan tipografi..